據公安部最新統計，截至2020年6月，全國機動車保有量達3.6億輛，其中汽車2.7億輛；機動車駕駛人4.4億人，其中汽車駕駛人4億人。另外，全國汽車保有量超過100萬輛的城市共有69個，與去年同期相比增加3個。其中，汽車保有量超過200萬輛城市31個，超過300萬輛城市12個。

可以看出，今年疫情爆發后，中國政府一系列提振汽車市場消費的措施起到了正面作用，汽車產銷量持續呈現回暖態勢，中國車市利好面高于預期。在此背景下，中國停車市場也進入紅利期，一方面，機動車保有量持續上升擴大了停車位需求量，各地政府也正逐步加大對城市停車設施的投資建設，道路停車、立體停車庫等產業價值被進一步挖掘。另一方面，“新基建”浪潮涌動，智能停車、共享停車等新業態迅速入場，停車補短板步入“快車道”。

中國3.6億輛機動車，8000萬個停車缺口，最終將促成智慧停車萬億規模市場提前到來。當前國際形勢復雜，國內促內需、穩投資的基調將進一步強化。停車設施建設升級不僅能發揮投資的關鍵作用，還能帶動車后市場消費增長，并加快新基建、新產業落地，市場綜合規模相當可觀。

在剛剛閉幕的世界人工智能大會上，有專家指出，建設智慧城市要有大局觀，打破不同行業之間的壁壘。如果將智能停車場、智能公共交通、智能電動汽車充電站都與智能城市平臺相連，通過傳感器進行優化，將能顯著提高城市交通和運行的效率，這也是未來智慧城市發展的必然趨勢。

串聯起智慧城市里的各個應用場景，正是人工智能、大數據、5G物聯網等新型信息基礎設施，這就需要建立城市數據的交換、共享平臺。目前城市停車資源“信息孤島”現象依舊嚴峻，這也是各個城市急于建設“停車管理云平臺”的原因所在，逐步實現停車資源數字化、智能化、共享化，達到供需精準匹配，最終徹底解決城市停車難、停車亂、停車貴等痛點，后期再與交通領域內各個產業版塊打通數據壁壘，實現交通行業全流程智能化管理。

作為全球人工智能共享停車領跑者，迪蒙通過AI視頻+掌停車APP+城市停車云平臺，打造“三位一體”停車管理新模式，真正實現了“無感出入、無感支付、無人值守”AI城市停車管理。無論白天黑夜，雨雪晴霽，AI視頻設備都能分毫不差記錄停車數據，包括車牌信息、車輛信息、停車動態信息等，為系統自主計時計費、證據鏈存儲奠定基礎。另外，該方案還能全面鏈接城市天眼系統、公共出行系統、交通指揮系統、交警執法系統，實現城市停車一體化、一張網、一盤棋和平臺共享、車位共享、數據共享，加快“城市大腦”建設步伐。